Europas Abhängigkeit von US-Digitaldiensten kann plötzliche, fatale Folgen haben. Mahnendes Beispiel ist ausgerechnet die folgenschwere Interaktion eines mutmaßlichen Kreml-Killers mit einem beliebten Übersetzungstool.
Es hat zwar im Beispiel des Artikels zwei für Russland tätige Autragskiller getroffen. Bemerkenswert ist aber, dass alles was bei Google Translate übersetzt wird gespeichert wird. Dauer des Speicherung?: Unbekannt
Ergo bitte in Europa z.B. das hervorragende DeepL verwenden: https://www.deepl.com/de/translator
Warum sollte das bei DeepL anders sein?
DeepL ist ein europäisches Unternehmen und die Daten werden nicht in Drittstaaten übermittelt. Damit haben US Gerichte keinen direkten Zugriff, außerdem ist EU Recht besser durchsetzbar.
Wenn man aber in der EU Probleme bekommt, nützt einem das gar nichts.
Ich fand diesen Talk hierzu sehr sinnvoll (Zeit: 10:22:30)
Man ist durch die Verwendung eines lokalen kapitalistischen Unternehmens nicht unbedingt besser dran.
Mit ihren neuesten AGB Änderungen räumt sich Deepl allerdings das Recht ein, Daten an Amazon Web Services Services weiterzuleiten. Das klingt so als ob die dann potentiell doch wieder in den USA landen können.
Ja, teilweise. Dann ist aber auch was in ihrem “Trust Centre” steht irreführend bzw schlichtweg falsch.
Das ist gut zu wissen, danke.
Fragt sich, wie lange Deepl bestehen kann, wenn LLM-Dienste Übersetzungen quasi nebenbei machen.
Deepl basiert auf einem auf Übersetzungen spezialisierten LLM, und die Qualität von Übersetzungen ist nicht immer egal…
Wenn man schon den allgemeinen Assistenten hat, warum noch zusätzlich einen spezialisierten Übersetzungsdienst bezahlen? Wie du sagst: Qualität. Aber gibt es da überhaupt noch einen Vorsprung? Europa kann gerade in der Hinsicht nicht mithalten.
Was Übersetzungen angeht, offenbar schon. Ich selbst habe zumindest deutlich bessere Erfahrungen mit Deepl als mit Google Translate oder generischen LLMs gemacht.
Google Translate ist mies. Allenfalls eine Alternative zu lokaler Übersetzung, wie bei Firefox eingebaut. Das ist kein Vergleich zu den üblichen LLM-Diensten. Hast du spezielle Anforderungen an denen die scheitern?
Ich denke, man kann anhand des Namens davon ausgehen, dass Deep Learning die Basis von DeepL ist.
