Geld überweisen wird schneller und sicherer. Denn ab Oktober sind die Banken zu mehr Service verpflichtet. Außerdem könnte es mit Windows 10 Probleme geben und wir bekommen alle eine Stunde geschenkt. Die Verbraucher-News für den Oktober.
Bei der Empfänger-Überprüfung kontrolliert ein Algorithmus (keine KI), ob die IBAN und der Name des Kontoinhabers zusammenpassen. Falls ja, erscheint ein grünes Ampelzeichen, die Überweisung kann bedenkenlos abgeschickt werden. Weicht der Name leicht vom Original ab, erscheint ein orangefarbenes Signal, und wenn beides überhaupt nicht zusammenpasst, erscheint ein rotes Warnzeichen und der Vorgang kann abgebrochen werden.
Ahahahahahahaha. Keine KI?
Name des Empfängers passt zum Kontoinhaber - Groß- Kleinschreibung, Abkürzungen, Buchstabendreher/Vertipper, Ä-> AE, usw., Firmenname ohne “GmbH”,… Zählt das noch als gleich? Oder muss das alles manuell geprüft werden? Wie wird hier normalisiert? Wo ist da die Grenze zu “Orange” mit leichten Abweichungen?
Falls das der Kunde prüfen soll und die Ampel sieht - wie findet er den Fehler? Werden ihm dann die echten Daten des Kontoinhabers angezeigt? Gibt es dann ein Ratelimit um nicht mittels Überweisungsformular persönliche Daten von Fremden auszulesen?
Wie viele klassische Themenfelder (Entscheidungsbäume, NLP,…) klassischer KI sind denn in dem Problemfeld vorhanden?
Akzente u.ä. werden auf ihr ASCII-pendant normalisiert. Rechtsformen (das ist ja eine endliche, bekannte Liste) werden vom Firmennamen abgeschnitten. Genauso „Herr”/„Frau”. Wörter werden an Leerzeichen und Sonderzeichen (Bindestrich, Schrägstrich) getrennt und ohne Trenner wieder zusammengefügt. Dann ziehst du die Editierdistanz der Eingabe zur Referenz, teilst das durch die Länge und gibst einen Fehler-Score zurück. Bei gewissen Thresholds springt die Ampel von grün auf gelb und weiter auf rot. Wo Problem?
Falls das der Kunde prüfen soll und die Ampel sieht - wie findet er den Fehler?
Den Fehler muss der Kunde nicht finden. Die Ampel ist nur ein Hinweis, dass er die Eingabe nochmal prüfen sollte.
In case of a ‘Close Match’ the Responding PSP shall provide the Requesting PSP with the name of the Payment Counterparty associated with the Payment Counterparty’s Payment Account.
Ahahahahahahaha. Keine KI?
Name des Empfängers passt zum Kontoinhaber - Groß- Kleinschreibung, Abkürzungen, Buchstabendreher/Vertipper, Ä-> AE, usw., Firmenname ohne “GmbH”,… Zählt das noch als gleich? Oder muss das alles manuell geprüft werden? Wie wird hier normalisiert? Wo ist da die Grenze zu “Orange” mit leichten Abweichungen?
Falls das der Kunde prüfen soll und die Ampel sieht - wie findet er den Fehler? Werden ihm dann die echten Daten des Kontoinhabers angezeigt? Gibt es dann ein Ratelimit um nicht mittels Überweisungsformular persönliche Daten von Fremden auszulesen?
Wie viele klassische Themenfelder (Entscheidungsbäume, NLP,…) klassischer KI sind denn in dem Problemfeld vorhanden?
Wetten “Keine KI” = “Keine LLM”?
Akzente u.ä. werden auf ihr ASCII-pendant normalisiert. Rechtsformen (das ist ja eine endliche, bekannte Liste) werden vom Firmennamen abgeschnitten. Genauso „Herr”/„Frau”. Wörter werden an Leerzeichen und Sonderzeichen (Bindestrich, Schrägstrich) getrennt und ohne Trenner wieder zusammengefügt. Dann ziehst du die Editierdistanz der Eingabe zur Referenz, teilst das durch die Länge und gibst einen Fehler-Score zurück. Bei gewissen Thresholds springt die Ampel von grün auf gelb und weiter auf rot. Wo Problem?
Den Fehler muss der Kunde nicht finden. Die Ampel ist nur ein Hinweis, dass er die Eingabe nochmal prüfen sollte.
Edit: Was laber ich überhaupt? Die Spezifikation ist öffentlich und zwei Klicks vom verlinkten Artikel entfernt: https://www.europeanpaymentscouncil.eu/sites/default/files/kb/file/2024-10/EPC218-23 v1.0 2024 Verification Of Payee Scheme Rulebook_0.pdf
Wie gematcht wird: https://www.europeanpaymentscouncil.eu/sites/default/files/kb/file/2024-10/EPC288-23 v1.0 EPC Recommendations for the Matching Processes under the VOP Scheme Rulebook_0.pdf
Für dich wär auch ne Ampelschaltung KI