Die August-Ausgabe. Es ist schon August? Keine Ahnung, wieso der letzte Monat so schnell verdampft ist. Aber die Frage ist die gleiche: Was habt ihr diesen Monat gemacht, um digital unabhängiger zu werden? Was plant ihr?
(bei mir war es etwas ruhiger. Ich hab den Proxmox upgegradet und mir dort ein selbstgehostetes n8n aufgesetzt. Das macht eigentlich einen ganz guten Eindruck, ich hab aber irgendwie das Gefühl, dass das mit der Firma so im Hintergrund nicht ewig gut gehen wird)
Ich habe an meinen ansible roles gearbeitet, um mein configuration management auszubauen. Hab ne Menge gelernt, das ich auch bei der Arbeit versenden kann.
Habe Navidrome um Audiomuse erweitert und lasse aktuell meine Musikbibliothek analysieren. Hatte das lange nicht groß beachtet, da mein Server eine recht lahme Gurke ist und die Analyse ewig dauert. Hatte die Tage aber gesehen, dass man die AI-worker auf einem anderen Host laufen lassen kann und nun arbeitet mein Gaming-PC fleißig.
Die ersten Ergebnisse sind schon super. Hatte in der Vergangenheit nur mit Tags gearbeitet um ähnliche Musik zu spielen. Mit der Analyse entstehen nun viel passendere Playlists. Damit ist spotify und co vollständig ersetzbar.
Leider ein Rückschritt, ich habe mir eine Osram/Ledvance Smart+ RGB-Lampe gekauft und bisher keine App gefunden, die deren Funktionen übernehmen kann.
Die Smart±App kann zwar auch lokal genutzt werden, nervt aber mit Kontoerstellungs-Popups und man muss dort sein WLAN-Passwort eingeben, was ganz schön shady ist - ich hab nämlich nicht analysiert, ob diese Daten auch irgendwo in eine Cloud gesendet werden.
Es gibt wohl verschiedene Protokolle und Controller-Chips für diese ganzen RGB-Lampen, manche davon lassen sich mit alternativer Firmware flashen, manche nicht und die OSRAM-gebrandeten Lampen sind wohl besonders tricky. Meine läuft wohl mit dem Tuya-Protokoll und man muss erstmal den Key der Glühbirne über die Tuya-Cloud herausziehen, um damit irgendwas machen zu können. Laut einigen Reddit-Posts lassen sich die Osram-gebrandeten Tuya-Birnen jedoch nicht in deren Cloud registrieren. Grrrrrr!
Immerhin kann man sie nach der Einrichtung wieder vom WLAN abkoppeln und sie merkt sich dann die Farbeinstellung. Vielleicht finde ich da noch was besseres.
Das selbe wie jeden Monat … Piraterie!
ich habe mehrere Familienmitglieder CoMaps nähergebracht. Es wird bereits begeistert rege genutzt, um Brunnen, Toiletten und Sitzbänke zu finden.
Google Maps kanns nicht 100% ersetzen, weil Öffnungszeiten und z.T. Angaben zu Geschäften fehlen, sowie natürlich wegen den fehlenden Bewertungen. Und ich vermisse ÖV-Routing sehr.
Bonus: Jemanden habe ich osm dahinter erklärt und StreetComplete gezeigt.
ich vermisse ÖV-Routing sehr.
Dafür könntest Du Organic Maps verwenden - verstehe eh nicht wieso es da verfügbar ist, aber in CoMaps nicht.
So…
Ich hab mir jetzt OSMand Pro im Sale (35 Euro statt 70 Euro) gekauft. Ich hab die Oberfläche schon seit geraumer Zeit zum routen planen genutzt (fühlt sich besser als das von Google Maps an). Und scheinbar kann es auch routen aufzeichnen, was mir immer Motivation bringt da ich dann sehe wieviel Strecke ich auf der Karte zurückgelegt habe.
Wero installieren
Ich habe das Wochenende genutzt und angefangen claude-code durch einen eigenen Stack zu ersetzen. Ich würde das mal als di.day Errungenschaft setzen, da ich heute morgen um 1 Uhr die ersten sinnvollen Ergebnisse bekommen habe.
Der Techstack basiert auf pi.dev mit llamacpp Server als Backend. Das ganze läuft jeweils in docker und schützt somit mein notebook vor dem YOLO Ansatz von pi.dev, welcher zwar cool ist, aber auch schnell schaden anrichten kann.
Zu den sonstigen Rezepten da habe ich keine mehr über. Das letzte was ich gemacht habe, war Fairphone auf e/OS umstellen und dem Fernseher Google soweit es geht austreiben. Letztere kann aber leider nicht auf Linux gewechselt werden, da meine Frau sich weigert da auch noch Komfort zu verlieren. 😅
Wie performant ist denn so ein lokales Dings auf einem Notebook? Ist das brauchbar schnell?
Es ist nutzbar, aber nicht instant. Ich benutze das Modell qwen3.6:35b (das braucht 24GB VRAM) und nutze es oft, um über ein Projekt zu gehen und mir Verbesserungsvorschläge zu geben.
Die Antworten dauern zwischen 30s bis 5min nachdem man eine Anfrage gestellt hat (und je nachdem wie komplex der Task ist). So Schnellschuss-Sachen kann man damit also nicht machen, das ist aber auch ganz gut, weil ich kein Vibecoder bin und meine Aufgaben mit Bedacht angehe.
Die Qualität der Antworten ist vergleichbar mit ChatGPT und Gemini. Man merkt, dass der Kontext schneller verlorengeht wenn man im gleichen Thread Folgeanfragen stellt, aber meiner Meinung braucht man eigentlich die großen teuren Abomodelle gar nicht, das kann alles lokal laufen.
Solche Auswüchse wie Loops und 10 Agenten gleichzeitig auf ein Problem draufzuwerfen geht natürlich nicht, das ist aber in meinen Augen eh eine sehr fragwürdige Methode der Softwareentwicklung und wird hoffentlich wieder aussterben (schon allein aufgrund der hohen Kosten).
Auch der techstack oder anders? Hatte am Anfang ollama, aber llamacpp macht mir einen performanteren Eindruck, wenn man ein Modell exklusiv nutzen mochte.
Zum Thema vibecoding sehe ich genauso, aber für Tasks die man nicht so gerne machen möchte geht es zumindest mit gemma4 echt gut. Will morgen mal gucken, ob ich Infrastrukturaufgaben abgeben kann. Haben ein paar Skripte mit denen alle unzufrieden sind, aber keiner Lust und Zeit hat diese zu überarbeiten. Danach will ich auch mal sehen, ob es reviews von pull requests machen kann und eine erste Einschätzung machen kann. Vll. auch refactorings vorschlagen kann.
ollama soll wohl schlechtere Performance als llama.cpp haben, wenn man RAM und VRAM kombiniert, aber es gibt viele widersprüchliche Aussagen (und KI-generierte) Artikel die beide miteinander vergleichen.
Selbst getestet habe ich es noch nicht. ollama war am einfachsten für mich aufzusetzen - einfach das Binary (und das AMD rocm-Paket) runterladen,
ollama serveeingeben, fertig. Ich benutze ollama mit webstorm als Harness, da kann man das direkt ins KI-Plugin integrieren. Es kann dort wohl auch für Tab Completion genutzt werden, das Feature verwende ich allerdings nicht, da es mehr stört als nutzt.
Ich habe ein Ryzen 7850HS (32GB) mit einer RTX 4060 (8GB) und lasse da z.B. gemma4 26B A4B drauf laufen. Es ist sicher nicht so performant wie cloud Modelle, aber ich finde man kann damit gut arbeiten. Habe gestern qwen3.6 als MoE probiert und das war eine Katastrophe. Denke kommt stark auf die Hardware, Model und letztendlich auf die Tasks an.
Habe heute ihn selbst Docker, Compose und Startskript über arbeiten lassen und am Ende eine saubere Readme.md schreiben lassen, ging erschreckend gut.
Hint: Ich hoste noch ein paar Dienste auf einem NUC8i7 und wollte es darauf probieren, ist ja im Grunde auch Mobile Hardware, Katastrophe.
Ist llama nicht von Meta?
Also llamacpp hat nichts mit den llama Modellen von meta zu tun. Llamacpp ist ein service wo du verschiedene llm Modelle darüber bereitstellst. Quasi eine ollama alternative.
Die Open weight Modelle laufen ja im eigenen Netz, sind zwar von Meta (mit Raubdaten) trainiert, aber die Nutzung hat dann mit Meta nichts mehr zu tun. Und die Software ist ja OpenSource.
Actual Budget als Budgetplanungssoftware aufgesetzt. In Kombination mit Portfolio Performance (aus dem per CSV die Daten rausfallen) gibt mir das einen guten Überblick über welche Ausgaben wann wo hingehen + Vorhersage was im nächsten Monat weggehen wird. Die automatische Erkennung von wiederkehrenden Zahlungen ist dafür wirklich praktisch.
ach der war heute? total verpennt
ich … teile regelmäßig diese sticker irl aus:
und ich poste regelmäßig quality content across the lemmyverse, damit’s interessanter wird.
Wo gibt es denn diese schönen Sticker?
wahrscheinlich bringe ich das nächste mal ein paar mit wenn ich auf dem CCC bin :-)
andernfalls zum selber drucken hier:
https://feddit.org/pictrs/image/39246e88-25d0-4071-ad00-c42eab5c6421.png
Im Juli habe ich endlich die Fotoverwaltung Immich installiert. Dazu einen docker-image-cache eingerichtet, so dass ich die installierten Dockerimages archivieren kann. Läuft bisher wie geplant und gut.
Ich möchte diesen Monat (nicht heute) weiter machen mit Dockerinstallationen für lokales Streaming: Navidrome für Musik, Audiobookshelf für Hörspiele.
Ansonsten im Juli den alten PC meines Nachbarn durch einen gebrauchten Mini-PC mit Debian 13 ersetzt, funktioniert soweit gut.
Für einen Linux Mint PC bei der etwas kniffligen Installation des Drucker/Scanner geholfen.
Ein Pixel 8 vom originalen Android befreit und GrapheneOS installiert (hier muss ich noch weitermachen).
Zwei gebrauchte Laptops mit Debian 13 installiert und dafür gesorgt, dass alles sauber läuft (Firmware, Suspend/Awake, WLAN, GPU, …), Kameraabdeck-Klappen angebracht. Witzigerweise hat jeder der beiden “Neuen” seinen individuellen Quirk, den ich nicht beheben konnte.
Gestern (als mein eigentliches di.day Projekt) einen Gaming PC mit Debian 13 installiert und mit Ollama auf der NVIDIA Karte Spaß gehabt.
Für heute plane ich unseren zuletzt gebraucht gekauften und performantesten HP Laptop vom installierten Windows zu erlösen und (natürlich) Debian Trixie zu installieren.
Sehr cool, dass du auch andere Leute überzeugst.
Wenn ich ehrlich bin, sind die Leute bisher auf mich zugekommen =). Mein Nachbar wollte einfach einen funktionierenden und einfach zu bedienenden PC (Betriebssystem egal), jemand anderes wollte weg von Windows (wegen Version 11, Onlinezwang, Datensammelwut, …).
Danke für die Tipps!
Tempus für Navidrome (via Obtainium)
Was ist Obtainium? Warum nicht von F-Droid?
Zwei Zwecke:
- Manche Entwickler veröffentlichen gar nicht über FDroid, sondern stellen Code + apks nur auf Github oder anderen Code Repos ein. Tempus fällt in diese Kategorie.
- Bei manchen Projekten möchtest du vllt bei einem neuen Release nicht warten, bis FDroid den Code kompiliert hat und die apks verteilt.
Für diese Fälle verwende ich Obtainium.
Lieben Dank für die Client-Tipps, die kannte ich beide noch nicht.
Navidrome ist nett ja, aber irgendwie hab ich dauernd Verbindungsprobleme (via wireguard) zwischen meinem Smartphone und meinem Heimserver. Diese Probleme habe ich mit Jellyfin nicht :/
Ich nutze Navidrome fast ausschließlich über Wireguard. Keine Verbindungsprobleme.
Ist dir bekannt, dass du für jedes Gerät eine eigene WireGuard-Konfiguration/Verbindung samt eigener IP brauchst? Sonst “streiten” zwei Geräte um die eine Verbindung, was die Probleme erklären kann.
Jap, ich hab keine Kollision, sprich mein alleiniges Smartphone verbindet sich mit meinem Heimnetz.
Okeydoke. Nimm’s nicht krumm, ich musste das fragen, weil… ich diesen Quark schon selbst gemacht habe. 🫣
Tut Navidrome denn im reinen LAN-Betrieb? Tut Jellyfin wirklich reibungslos im Wireguard-Betrieb?
Navidrome läuft gut im WLAN (sowohl PC als auch Smartphone) jellyfin beidermaßen gut.
Verwendest du lokale URLs oder LAN-IP:Port, um dich mit deinen Diensten du verbinden?
Kann ich nicht bestätigen. Ich schätze mal “(via wireguard)” ist hier relevant.
Hab mir endlich im x-ten Anlauf ein OnePlus 6T gekauft und werd NixOS mobile drauf klatschen. Mir ist klar, dass das nicht von Haus aus täglich fahrbar sein wird, aber es ist Linux, also ist was auch immer stört zumindest fixbar.
Ich kann einfach nicht mehr mit Android. Wenn ich an die nächsten paar Monate denke, was da auf uns zu kommt, wird mir physisch schlecht.
Ansonsten bin ich eigentlich schon ziemlich digitally independent… Und hab in meinem Umkreis so viel missioniert wie ich mich traue… :D
(Bin aber immer offen für neue Projektideen!)
Diesen Monat?
Ich bin von Qwant auf Ecosia umgestiegenen. Die haben den europäischen Index auch für deutschsprachige Suchanfragen ausgerollt.Letzte Woche ein Pixel auf GrapheneOS migriert. Diese Woche wieder. Ein wenig mit Nextcloud-Talk experimentiert, aber festgestellt, dass ich dafür doch den TURN-Server brauche und darauf erstmal keinen Bock habe.
Ist ein eher ruhiger Monat diesmal.
