KI soll die große Produktivitätsrevolution entfachen. Aber bisher sind die Ergebnisse in den Unternehmen durchwachsen, die Mehrheit sieht keinen Effekt.
Unser Backlog ist immer voll. Wenn ich ein Feature baue, sehe ich gleich drei andere Sachen, die verbessert werden müssten. Wenn die alle gemacht sind, hat IMMER irgendjemand eine Idee und wenn es nur für A/B Tests ist.
Vieles davon sind auch Sachen, die man entweder sowieso machen muss (technische Schulden) oder die man sowieso probieren muss (A/B Tests). Da sollte die Meeting Last eigentlich gering gehalten werden können.
Ich kann gerade wirklich nicht nachvollziehen, warum ihr so schlechte Modelle bekommt. OpenCode mit Github Copilot Integration und es ist ja quasi alles verfügbar, was man braucht?
Um mal ein bisschen zu differenzieren:
Unser Backlog ist immer voll. Wenn ich ein Feature baue, sehe ich gleich drei andere Sachen, die verbessert werden müssten. Wenn die alle gemacht sind, hat IMMER irgendjemand eine Idee und wenn es nur für A/B Tests ist. Vieles davon sind auch Sachen, die man entweder sowieso machen muss (technische Schulden) oder die man sowieso probieren muss (A/B Tests). Da sollte die Meeting Last eigentlich gering gehalten werden können.
Ich kann gerade wirklich nicht nachvollziehen, warum ihr so schlechte Modelle bekommt. OpenCode mit Github Copilot Integration und es ist ja quasi alles verfügbar, was man braucht?